Budidaya tebu merupakan sektor kunci dalam perekonomian India. Dengan luas lahan tebu yang mencapai 5,97 juta hektar dan produksi sekitar 480 juta metrik ton per tahun, komoditas ini menjadi tumpuan hidup bagi jutaan petani dan pelaku industri gula. Tak heran, industri gula India sangat bergantung pada pasokan tebu tahunan sebagai penentu utama kelangsungan produksi dan stabilitas ekonomi nasional.
Namun, menjaga pasokan tebu berkualitas tidaklah mudah. Perubahan iklim, penurunan produktivitas, dan pola tanam yang belum optimal menjadi hambatan utama. Di sisi lain, lonjakan permintaan akibat Program Ethanol Blended Petrol menuntut produksi tebu yang konsisten dan berkelanjutan. Untuk menjawab persoalan ini, pemerintah India mulai melirik kecerdasan buatan (AI) guna meningkatkan efektifitas dan efisiensi pertanian tebu.
Keputusan India untuk mengintegrasikan AI dalam pertanian tebu bukan tanpa Alasan. AI terbukti memiliki berbagai potensi manfaat bagi efisiensi dan efektivitas pertanian tebu. Pertama, AI dapat meningkatkan produktivitas budidaya tebu hingga 40 persen. Teknologi ini memungkinkan petani untuk menganalisis data secara waktu nyata mengenai kesehatan tanah, pola cuaca, serta pertumbuhan tanaman. Dengan informasi tersebut, pengambilan keputusan terkait jadwal tanam, aplikasi pupuk, dan pengendalian hama menjadi lebih tepat waktu dan akurat.
Kedua, AI juga membuka peluang besar untuk menciptakan manajemen sumber daya yang lebih efisien. Misalnya, AI yang terintegrasi dengan sistem irigasi modern mampu memantau tingkat kelembapan tanah dan kondisi cuaca secara real-time, sehingga dapat menyalurkan jumlah air yang tepat sesuai kebutuhan tanaman. Pendekatan ini terbukti dapat menghemat penggunaan air hingga 30-40%, sekaligus mendukung pengelolaan air yang berkelanjutan dan mengurangi biaya operasional secara signifikan.
Selain itu, AI juga bisa diaplikasikan dalam manajemen energi dalam mengoptimalkan pemakaian peralatan seperti pompa dan motor. Ini dapat meminimalisir konsumsi listrik tanpa menurunkan efisiensi kerja. Otomatisasi proses padat karya seperti pemantauan tanaman, deteksi gulma, dan distribusi pupuk pun memungkinkan petani menekan biaya tanpa mengorbankan produktivitas, menjadikan budidaya tebu lebih hemat dan ramah lingkungan.
Terakhir, AI dapat membantu petani dalam mendeteksi ancaman gagal panen secara lebih dini dan akurat. Model prediksi hasil berbasis AI mampu menganalisis data lingkungan, iklim, dan kondisi tanaman untuk memberikan wawasan tepat tentang potensi produktivitas lahan. Informasi ini membantu petani mengantisipasi masalah sebelum menjadi kerugian besar.
Penggunaan drone berteknologi AI dan sistem pencitraan satelit juga memungkinkan pemantauan lapangan secara real-time, sehingga petani dapat mengidentifikasi zona tanaman yang berkinerja buruk atau terkena hama dan penyakit. Dengan cepat, mereka bisa melakukan intervensi seperti pemupukan khusus atau pengendalian hama terpadu, memperkecil risiko gagal panen dan meningkatkan hasil produksi tebu secara berkelanjutan. Pendekatan ini memadukan data dan teknologi untuk memastikan budidaya tebu yang lebih tangguh dan efisien.
Krishi Vigyan Kendra (KVK) Baramati di Pune merupakan pionir dalam mengembangkan inovasi pertanian tebu dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI). Berkolaborasi dengan Microsoft, Universitas Oxford, dan Baramati Agri Trust, KVK berhasil menciptakan teknologi AI yang mampu meningkatkan produktivitas budidaya tebu secara signifikan.
Melalui serangkaian uji coba lapangan yang ketat, mereka berhasil mencapai hasil panen tebu hingga 150 metrik ton per hektar. hasil itu hampir dua kali lipat dibandingkan rata-rata nasional yang hanya 80 metrik ton per hektar. Pencapaian ini menunjukkan potensi besar AI dalam mentransformasi sektor pertanian tebu di India.
(KP/HP)
